Abstrak

Kembali

Dalam dunia telekomunikasi, bandwidth dan kapasitas merupakan hal yang sangat penting saat sejumlah data dihansmisikan atau disimpan. Agar efisiensi bani.dwidth dan kapasitas semakin tinggi maka dikembangkan teknik kompresi citra digital, yaitu meminimalkan jumlah bit citra dengan merepresentasikan data ciha yang mengandung informasi sesuai dengan data sebelum terkompres. Pada tugas akhir ini dikembangkan teknik kompresi citra dengan menggunakan hufman coding berbasis DWT (Disoete lYavelet Transform). Huffman coding adalah suatu algoritma kompresi data yang merupakan salah satu jenis entropy encoding yang bertujuan untuk mengurangi rata-ruta panjang kode yang digunakan untuk merepresentasikan simbol, bekerja berdasarkan statistik data. DWT (Discrete ll/avelet Transforz) merupakan teknik mendekomposisi data citra digital menjadi empat subband yaittt subband aproksimasi (LL), subband horizontal (LH), subband vertikal (HL), dan subband diagonal (HH). Penggabungan metode-metode ini menghasilkan sistem kompresi yang bersifat lossy conpressior. Untuk mengetahui performansi hasil proses kompresi dilakukan melalui perhitungan PSNR dan rasio kompresi. Berdasarkan seluruh hasil pengujian, sistem kompresi menggunakan huffman coding berbasis DWT memiliki performansi yang baik untuk citra tanpa noise maupun citra dengan rolse. PSNR citra tebnoise adalah 24,8484 dB dengan rasio kompresi 73,2415 % sedangkan pada cita tanpa noise PSNR rata-rata adalah 28,1245 dB dengan rasio kompresi 77,9388 %.