OPAC
Perpustakaan
Integrity, Trust, Compassion
 Deskripsi Lengkap
 Kembali
No. Panggil : S04-12015 (TI)
Judul : PERANCANGAN DATA WAREHOUSE DAN PENENTUAN KUALIFIKASI TENAGA KERJA INDONESIA DENGAN METODE OLAP
Pengarang : Sajida
Penerbit dan Distribusi : --- Pilih Fakultas / Unit ---
Subjek :
Jenis Bahan : {007/00}
Lokasi :
 
  • Ketersediaan
  • File Digital: 1
  • Ulasan Anggota
  • Sampul
  • Abstrak
Nomor Panggil No. Barkod Ketersediaan
S04-12015 (TI) S04-12015 (TI) TERSEDIA
Ulasan Anggota:
Tidak ada ulasan pada koleksi ini: 59329
 Abstrak
Badan pusat statistik (BPS) secara teratur melakukan pengumpulan data untuk memantau kondisi penduduk dan sosial ekonomi di Indonesia, misal melalui Sensus Penduduk. Dengan adanya sensus penduduk memiliki cukup besar data kependudukan dan tenaga kerja yang dapat dikelola dengan baik. Salah satu upaya untuk meningkatkan efektifitas pengelolaan data adalah dengan menggunakan data warehouse yang diharapkan dapat menyajikan informasi yang berguna. Penelitian ini mengkaji perancangan data warehouse dalam dalam menentukan kualifikasi tenaga kerja. Penelitian dan diuji coba perancangan data warehouse dimaksudkan untuk mengetahui manfaat yang dapat diberikan oleh data warehouse dalam melakukan analisa jumlah penduduk, jumlah pencari kerja, dan jumlah tenaga kerja yang ada di Kabupaten Serang. Metode perancangan data warehouse diawali dengan perancangan database, penentuan model arsitektur data warehouse serta identifikasi sumber-sumber data yang akan digunakan. Proes ekstraksi dan transformasi dilakukan terhadap data sumber sebelum dimasukkan ke dalam data warehouse yang dirancang dengan model skema bintang. Hasil perancangan data warehouse ini selanjutnya direpresentasikan menggunakan Business Intelegence Analysis Service dalam pernancangan OLAP yang disediakan oleh SQL Server 2008. Hasil pnelitian dan uji coba menunjukkan bahwa data warehouse mampu menyediakan informasi yang membantu dalam melakukan analisa data penduduk dan tenaga kerja. Informasi disajikan dalam bentuk cube browser yang menyediakan kemampuan drill down and drill up, slice and dice, dan filtering. Hal ini sangat bermanfaat dan memudahkan dalam melakukan analisa data sehingga pengelolaan data dapat dilakukan dengan lebih baik.
|| Pengguna : Perpustakaan || Tampilan terbaik dengan  Firefox